激光雷达行业应用,远不止数据采集这么简单

2020年是激光雷达行业迅猛发展的一年,10月11日百度宣布,即日起,百度自动驾驶出租车服务(Robotaxi)在北京全面开放。10月14日,苹果发布的iPhone 12 Pro 和12 Pro Max均配备了新的激光雷达扫描仪(LiDAR Scanner),旨在提供更加身临其境的AR体验。昨晚大疆发布的L1激光可见光融合负载和P1 全画幅航测云台相机,也意味着大疆向着曾经的口号“开启平民化航测新时代”向前迈进了重要一步。

激光雷达技术的迅猛发展对点云数据处理市场产生了刺激作用,当前大热的电力自主巡检、智慧林业生态监测、自动驾驶、大规模三维重建/文物保护等工作对点云数据处理的需求也不断扩增。相对激光雷达扫描硬件设备的快速发展而言,点云数据的智能化处理发展较为落后,点云处理的智能化水平、软件界面友好性、专业化应用数据接口方面还有待提高。LiDAR360是数字绿土自主研发基于海量点云数据的专业处理平台,提供丰富的点云数据处理工具,可以有效地编辑、分析多种格式的点云数据,生成面向不同行业的地理空间产品,满足不同行业多层次的应用需求。

激光点云处理和分析服务

数字绿土提供机载、背包和其他移动平台获取的激光雷达点云数据处理服务,包括数据安置调整、点云分类、数据精度检查、坐标系转换等基础数据处理功能及行业应用成果生产,并且在地形测绘、林业调查和电力巡检等领域均有成熟的后处理解决方案。当今无人机电力自主巡检浪潮兴起,我公司能够利用LiDAR和高分辨率影像为快速精准提取电力通道内的隐患目标信息,并提供模拟工况预警分析、 输电线路竣工验收、精细巡检线路规划等功能,从而为电力线路安全运行提供保障。

林业资源调查

  • 针对不同林业类型,支持参数自定义,提高单木分割精度,为用户提供更准确的分割结果
  • 单木参数提取,包括树高、冠幅大小、冠层覆盖度、郁闭度等
  • 批量胸径提取
  • 对于无法直接通过点云提取的森林参数可以使用回归工具来进行计算(例如生物量和蓄积量)

农业

  • 实现作物的单株识别和茎叶分割,从不同尺度上满足作物基因型-表型研究者对作物形态参数提取的需求
  • 植物生长动态监测和产量预测

采矿

  • 构建采矿隧道三维模型
  • 估计矿井产量
  • 计算采矿量

地形测绘

  • 支持快速准确分类地面点
  • 支持生成DEM、DSM、等高线和TIN等数据产品
  • 提供量测、剖面等分析工具

灾害评估

  • 支持高风险地质灾害区域分析
  • 支持变形检测和多期数据分析

电力巡检

  • 模拟工况科学预警
  • 基于高精度点云数据规划航线及拍照位置
  • 快速检测危险树木棵数、位置、高度、冠幅等信息
  • 电路线路竣工验收

建筑施工行业

  • 基于三维点云数据快速提取建筑物模型,获取城市的三维信息数据,为现场规划、施工、城市整体规划设计提供基础数据。
  • 为旧城改造提供建筑物以及土地资源的评估和监测。

摄影测量服务

数字绿土为客户提供了大量的摄影测量服务,包括特征点提取匹配、区域网平差、相机自检校、密集点云重建、DEM/DSM生成、正射影像智能镶嵌、真正射影像生成、拼接线编辑以及数据可视化和分析。

云端数据处理服务

数字绿土通过LiCloud平台提供云端数据处理服务。用户可将预处理后的影像或点云数据上传LiCloud平台,平台会根据客户需求生成不同类型的成果数据。同时LiCloud平台还可用于自动化POS/轨迹数据的处理,支撑LiAir (无人机) 、LiBackpack(背包)、LiAir E(有人机)激光雷达设备数据解算。

  • 数字绿土的技术团队将基于上传的影像和点云数据、以及用户对成果数据的要求(例如坐标系统、文件格式等)输出符合行业要求的成果数据。
  • 用户可通过LiCloud平台管理自己的项目信息,下载项目数据处理结果,查看点云以及轨迹信息。

用户还可通过LiCloud平台实时跟踪飞行计划,联系自己专属技术支持人员。同时平台具有严格的保密协议和安全协议,可保障每个客户的数据安全。

POS处理服务

LiCloud可基于用户上传的GNSS/IMU数据自动生成高精度POS数据,并输出POS精度评价报告,为用户提供了一种简单高效的POS处理解决方案。


以上所有行业应用数字绿土均可提供一体化解决方案,通过LiAir系列激光雷达系统采集数据,可直接导入相关软件进行后处理,打破数据采集与数据解算、存储中间的壁垒,从您希望解决的到您想要得到的,我们以积极的响应速度和优质的一站式流程化服务,坚决克服行业应用最后一公里难题。

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