产品升级 | LiDAR360 V5.3助力实景三维更快、更专、更智能

地形测绘是获取位置空间信息的重要手段,机载激光雷达测量作为一种新兴的主动式遥感技术,拥有独特的“多回波”技术,能够精确地获取地物三维信息,实现地形测绘研究从二维到三维的跨越。

通过对点云数据重采样、去噪、平滑、滤波后,可快速构建高精度地形地貌,数据精度可达厘米级。但由于采集设备、采集环境等的影响,实际的采集数据通常会存在林下地形缺失或其它地物特征缺失的情况,缺失的地形点,会影响后续DEM、等高线等产品生产的精度。对于大范围地形缺失的情况,可采取外业补飞补全特征信息,而对于小范围地形、林下地形缺失的情况,则可通过内业插值处理补全,提升地形生产的精度及时间效率,解决地形生产核心痛点。

近日LiDAR360推出升级版本V5.3增加模拟地面点工具、支持DEM接边处理及精度检查,同时集成深度学习分类算法,可对植被、建筑物等地物一键式分类,辅助更快捷的林业CHM生产,更多的版本升级内容,我们先睹为快!

更快 

● 导入数据构建LiData可直接进行自定义坐标变换或重投影,有效减少批量数据生产过程中产生的中间文件,提高生产效率;同时,对于地理坐标系点云数据,软件会自动计算UTM投影,避免数据因没有投影造成的显示异常问题。

● 针对UAV数据高密度特性,新版本默认支持并行处理方式,用户可以根据自身电脑性能通过设置最大并发数量、最大内存使用占比,可有效提高去噪、平滑、地面点分类、生成等高线等主要功能处理效率。

更智能

● 嵌入深度学习分类算法,可实现无参化一键式植被、建筑物分类,辅助更高效的林业地形生产。

「DJI L1原始数据」

「DJI L1深度学习分类结果」

「LiAir VH2设备采集原始数据」

「LiAir VH2设备采集原始数据深度学习分类结果」

单类交并比指标,类别指标浮动为±1个点:

对于深度学习初分类造成的分类结果不准确的情况,可通过剖面编辑工具,人工交互式精细化分类。

更专业

1、地面点模拟工具

● 针对UAV数据在林区穿透性弱,采集数据林下地形缺失情况,可通过模拟地面点工具,补全地形特征。补全结果输出为矢量文件,可辅助DEM、等高线等地形产品生产。

某山区数据,原始数据植被覆盖面积较大,林下地形缺失严重。

添加模拟地面点前,原始数据剖面结果(白色为未分类点、黄色为地面点):

添加模拟地面点后,原始数据剖面结果(白色为未分类点、黄色为地面点、绿色为模拟地面点):

2、对DEM成果增加接边工具及精度检查

● DEM接边处理:

根据地形产品生产规范,相邻数字高程模型应接边,相邻图幅重叠范围内同一格网点高程值应一致。对于直接插值生产DEM造成的数据接边处不连续问题,可通过“DEM接边工具”有效的解决。

「DJI L1原始数据,1:500 5cm缓冲区分幅结果」

「DEM接边处理前」

「DEM接边处理后」

● DEM精度检查:依据需求检查点可来源于GNSS测量、摄影测量、高精度或同精度地形图等,支持导出检查点报告

 

 

 

 

更多版本升级内容

· 剖面分类编辑,增加DEM预览

· 颜色渲染工具,增加实时等高线渲染

· 地面点分类支持地形场景选择

· 优化影像渲染操作体验, 提升流畅度

· 手动平移和旋转工具支持设置旋转中心

· 新增CSF滤波

LiDAR360

数字绿土自主研发的针对海量激光雷达点云数据的专业处理平台LiDAR360,诞生于2013年。LiDAR360软件的推出,填补了国内一体化激光雷达数据处理软件的市场空白,同时也打破了国外在激光雷达软硬件方面长期的垄断。

LiDAR360软件采用数字绿土自主研发的核心算法,相关论文发表在科学期刊,且多次获得国际顶级奖项,包括美国地理学会最佳论文奖、美国摄影测量与遥感学会的遥感最高学术奖TalbertAbrams奖、ERDAS最佳论文奖。

 

试用方式

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数字绿土成立10年以来,始终坚持自主创新,积极践行新方向、新业务、新领域发展战略。未来,数字绿土将继续保持为用户解决问题,向用户传递价值的初心。同时,不断提高自身技术能力,期待与更多的同行、合作伙伴一起为我国的激光雷达事业贡献力量。