露天矿监测的现状与难题
露天煤矿开采深度随着矿业发展不断加大，露天矿山滑坡的威胁日趋严峻，滑坡灾害严重威胁着矿山的生产安全和人员的生命财产安全。滑坡会导致人员设备损失，生产停顿甚至生产计划的重新设计，因此迫切需要某种技术手段使工作人员远离危险测量区，从根本上规避工作环境所造成的客观危险性。
传统的露天矿以GPS结合全站仪模式进行数据采集，存在落石伤人、效率低、测量精度低、数据密度低等问题。
数字绿土激光雷达监测技术优势
无人机机载雷达监测技术作为一种具有高精度、高分辨率、高自动化且高效率的优势，弥补了传统露天矿测量和GPS监测测量方式的不足。数字绿土一站式软硬件矿山监测方案不但能提高数据采集作业的效率和精度，降低数据后处理时间成本，而且测量工作远离危险测量区域，极大的保障了人员的安全。
本方案基于数字绿土研发的软硬件对露天矿实现沉陷区域建模，进行偏差分析与变化检测，对矿区周边地面进行监测，提前预警，科学决策。
一站式技术解决方案
项目案例展示
30分钟采集完数据
间隔两月采集同一露天矿区，飞行高度均为100m，飞行速度均为6m/s，采集时长30分钟。
某露天煤矿滑坡前后对比数据（上图滑坡前、下图滑坡后）
偏差分析
变化检测（红色表示高程增加、绿色表示沉降）
基于数字绿土自研的软硬件进行矿区地质灾害预警监测，从专业角度来看：
LiAir 无人机激光雷达扫描系统可快速获取大量矿石堆表面点的三维坐标；
LiGeoreference 点云影像融合解算软件可降低内业处理的时间成本；
LiDAR360 激光雷达点云数据处理分析软件支持海量点云的处理与分析，支持多源、多型号设备数据叠加与量测，支持偏差分析，定性来识别整个露天矿区域灾害过后有怎样程度的损害，也支持变化检测，定量计算两期点云在灾害前后的相对变化量。
从工程角度而言，有以下优势：
响应快速：快速而精确地获取滑坡等地质灾害体的微地形地貌等细节特征信息；
参数多元：定量提取精细的地表粗糙度、坡度、坡向等地形地貌参数；
精确提取：多期数据下，可以精确地提取特征地形地貌的细微变化量；
提前预警：可根据数据信息发现潜在威胁，确保人员安全。
以上就是数字绿土提供的地灾预警监测方案，简单且高效。便捷与否，不妨尝试一下！