配网线路环境复杂、里程长、分支多。使用激光雷达巡检完成后，在数据后处理及生成相关台账报告过程中，会面临着激光点云数据复杂庞大、分类难度高、台账管理低效等挑战。这正是配网无人机巡检最后一公里的难题。提升配网巡检后处理效率，非常重要。
在南方某市的市郊20公里配网巡检项目中，数字绿土无人机配网巡检方案，在后处理环节中，通过全新的杆塔标记方法和批量处理工具，可以高效管理杆塔台账，准确分类激光点云地物种类，一键处理、自动化提取有效数据，相比传统方案，综合效率实现翻倍！
配网树状标记
杆塔台账管理更灵活
相比主网线路，配网线路分支多，呈现树状结构分布，杆塔台账管理复杂。数字绿土采用全新的配网树状结构标记，可同时标记包括主、支线等多条线路的杆塔，还可生成线路的kml台账文件。
配网线路标记
准确度高，丰富成果
配网线路环境复杂，有很多交跨电力线、通讯线和树木等，分类难度相比主网更大。数字绿土LiPowerline基于大量配网数据分类样本，对模型进行AI训练，可准确分类出地面点、杆塔、导线、建筑物、植被点、上交跨、下交跨、其他线路、公路、水体和噪点共11种，提高了配网分类准确度，大大降低了错分的情况。
配网线路分类效果
数据高质、处理高效
配网线路里程长，是主网里程的数倍，扫描的点云数据量成数倍增加，庞大的数据量进行数据分析处理耗时耗力，为此降低数据量大小、简化处理流程和提升自动化能力是配网激光巡检应用的刚需。
一键批处理、生成报告 简化作业流程
可一键批处理得到净空危险点和交叉跨越报告，无需手动计算、出图、出报告，大大简化操作流程。
航线一键生成 工作效率直线飙升
在航线规划方面，无需人工逐基杆塔点选部件点，自动跨越上交跨线，直接一键自动生成配网航线，还可按多种模式生成，效率直线飙升。
在照片归档方面，软件可自动分出照片并归档到对应杆塔文件夹，还可以对照片进行线路名称+杆塔号方式的重命名，减少人工归档和重命名的工作量。
数字绿土无人机配网巡检方案，在后处理环节通过专业软件LiPowerline软件，大大提高数据处理效率、降低工作时间成本，解决了配网巡检最后一公里的难题。