智慧配网 | 码住!绿土的配网巡检方案,后处理效率轻松翻倍配网线路环境复杂、里程长、分支多。使用激光雷达巡检完成后,在数据后处理及生成相关台账报告过程中,会面临着激光点云数据复杂庞大、分类难度高、台账管理低效等挑战。这正是配网无人机巡检最后一公里的难题。提升配网巡检后处理效率,非常重要。 在南方某…查看更多
又快又准,植物表型测量方案亮相数字农业论坛2023中国数字农业创新发展论坛暨全国智慧农林科技创新大会于2023年6月1日-2日在中国武汉举办。本届大会以“数智赋能,机艺融合”为主题,诠释新时代农林发展“智慧”,打造一场融合政、产、学、研、推、用于一体的农林科技创新与应用的交流盛会。…查看更多
效率提升300%!数字绿土行道树隐患巡检方案超硬核城市道路绿化是城市绿化的主要组成部分,也是塑造城市整体风貌的重要因素,具有保障交通安全、标志道路、生态防护及道路美观等功能,对于保护城市环境,改善人民生活质量,提升城市形象具有重要意义。 道路绿化设计要保证行车安全 道路绿化设…查看更多
“数智领航”系列 | 车载机械旋转式多线激光雷达点密度计算什么是激光雷达的点密度 激光雷达获取的点云具有三维坐标(X,Y,Z),一般情况,将点投影到平面(通常XY)后,使用平面密度来表示点云密度。该值反映了激光脚点空间分布的特点及密集程度,而脚点的分布反映了地物的空间分布状态特点。 此外,在数据解…查看更多
一站式露天矿监测预警方案,外业安全,内业高效露天矿监测的现状与难题 露天煤矿开采深度随着矿业发展不断加大,露天矿山滑坡的威胁日趋严峻,滑坡灾害严重威胁着矿山的生产安全和人员的生命财产安全。滑坡会导致人员设备损失,生产停顿甚至生产计划的重新设计,因此迫切需要某种技术手段使工作人员远离危…查看更多
训练您的专属AI,让点云分类更智能深度学习(Deep Learning)是这个时代最具有科技感的词语之一,其目的在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,来解释图像、文本等各类信息。当深度学习被引入机器学习(Machine Learning)后,机器学习便离其最初的目标——人…查看更多
跟着这份自动化方案开始配网巡检,效率轻松翻倍!配网电网巡检的现状 近年来,我国配电基础设施建设,呈现出了持续增长态势,线路总里程不断累积。与此同时,为了保证社会用电,电网维护的难度也在逐年增加。而随着无人机巡检技术的应用,巡检效率得到了革命性提升。然而,随着无人机巡检从主网向配网应用时…查看更多
500kV变电站10分钟扫描完,LiGrip助力变电站智能化巡检背景 变电站作为电力系统的重要组成部分,是变电所日常巡检工作的重要一环。《南方电网“十四五”电网发展规划》强调了持续提升电网防范安全风险能力,推进输电线路智能巡视和智能变电站建设。 变电站内部结构较为复杂,设备容易出现热故障、绝缘故障、机械…查看更多
让道路通行更高效,激光雷达技术应用于交通流量监测实时交通车流监测 近日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,《规划》强调了数字基础设施的高效联通、数据要素价值的有效释放,提出在交通等重点领域推动数字技术和实体经济深度融合。 在数字交通中,城市交通车流量的统计是一个重要的环…查看更多