森林结构变化检测

功能概述

森林结构变化检测是利用激光雷达数据的剖面面积变化(PAC)量测作为一种简单而完整的方法在多尺度上量化森林结构变化。森林结构变化检测的设计假设森林变化效应的模式具有内在的异质性,在不同的高度层导致不同的生物量损失,这些损失改变了冠层的结构,进而改变了激光雷达数据的垂直分布。该方法有利于评价森林火灾引起的环境和经济损失,为森林恢复设计提供有用的信息。

原理描述

首先,根据用户设置的XSize和YSize将点云空间划分成不同的网格,对于每个网格,将其内部所有点的高度归一化到0-1之间,按高度进行排序并计算其累积高度百分位数,统计的累积高度百分位数包含100个,即每一统计单元内0~99%的点所在的累积高度。然后将这100个累积高度百分位数拟合到剖面曲线中,并计算百分位剖面曲线和X轴所划定的面积PA。最后,计算好变化前和变化后的曲线面积PA值后,使用变换后的PA减去变换前的PA值,即为PAC值。

用法

点击机载林业 > 森林结构变化检测

变化检测

参数设置

  • 输入数据:输入变化前及变化后的归一化归一化的点云数据;待处理数据必须在LiDAR360软件中打开。
  • XSize(米)(默认为“15”):栅格尺寸的长,该值应大于单木冠幅,对于大多数森林类型而言,栅格尺寸应大于15米。
  • YSize(米)(默认为“15”):栅格尺寸的宽,该值应大于单木冠幅,对于大多数森林类型而言,栅格尺寸应大于15米。
  • 高度阈值(米)(默认为“0.5”):将点云分成不同层的阈值,高度超过该阈值的点才参与运算,默认值为0.5米。
  • 输出路径:输出路径,运行后,结果文件包括变化前及变化后的PA图像,以及PAC影像,还包括报告文件。
  • 默认值:将XSize、YSize和高度阈值恢复为默认值。

注意:请确定选择的数据为归一化后的ALS点云数据。

归一化
    @inproceedings{
        author={Tianyu Hu,Qin Ma,Yanjun Su,John J.Battles,Brandon M.Collins,Scott L.Stephens,Maggi Kelly,Qinghua Guo},
        title={A simple and integrated approach for fire severity assessment using bitemporal airborne LiDAR data},
        booktitle={Int J Appl Earth Obs Geoinformation,78(2019): 25-38},
        year={2019}
    }

results matching ""

    No results matching ""