分离低点

功能概述

低点是指低于实际地形的粗差噪声点，低点的存在会影响地面点的提取，因渐进三角网滤波算法是以格网化后的点云最低点作为种子点。因此滤除低点是点云数据的预处理操作，直接影响到后续地面点的滤波，数字模型的建立，及等高线的生成质量。含有低点的地面点建立的三角网地形模型如下图。

低点的分布分为单个点或簇的形式分布，该功能的算法流程为：

1. 遍历点云，搜索当前单点或者点簇的一定半径范围内的待分类点。
2. 计算当前点与邻近点之间的最大高程差，并与阈值进行比较。
3. 如果大于阈值，则认为当前点为低点，反之，则不分类为低点。

用法

点击分类 >分离低点。

参数设置

• 输入数据：输入文件可以是单个点云数据文件，也可以是点云数据集；待处理数据必须在LiDAR360软件中打开。
• 初始类别：待分类类别。
• 目标类别：分类目标类别。
• 点数（默认为“1”）：当点数设置为1时，则分类单点低点，如大于1，则分类成簇低点。
• 半径（米）（默认为“5”）：待分类点与邻近点之间的半径阈值。
• 高度（米）（默认为“0.5”）：待分类点与邻近点之间的高程差阈值。
• 默认值：点击此按钮，恢复所有参数默认值。