查询倾角和走向

功能概述

可通过自动或手动选取点云计算对应的倾角和走向,并提供对提取后结果的统计分析工具及相应的导出结果报告。

用法

将要编辑的点云数据加载到窗口中,并以该窗口为激活窗口。

点击 地质分析 > 查询倾角和走向 ,当前激活窗口将出现相应工具栏。

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在表格窗口中,各个按钮从左到右依次为:输出数据、查询倾角和走向、自动查询倾角和走向、清除数据、统计和输出报告、调节半径及设置。

Lidar360 save 输出数据:保存当前表格数据到对应的csv文件。
Lidar360 save 查询倾角和走向:点击该功能按钮后,可以在数据窗口进行拾取,每三个点组成一个三角形,出现对应的倾角和走向的信息,在窗口中以对应的三维模型进行显示,下方表格信息同时添加一条对应查询信息。
Lidar360 save 自动查询倾角和走向:对窗口点云文件自动计算倾角与走向信息,并添加到下方表格中。点击后出现如下对话框。
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  • 点云文件:通过下拉框选择用于自动提取倾角与走向的点云文件。
  • 源类别:选择用于计算的点云类别,默认为地面点类别。
  • 八叉树层级:对点云建立八叉树,层级越高,每个八叉树结点包含的点云数就越少。对分割的结果具体表现在:此值设置的越大,查询的面片越细碎,反之面片越大。
  • 面片:分割面片的相关参数。
    • 类型选择:分割距离参数类型。
      • 最大均方根误差:分割中簇的点云与拟合平面距离的最大均方根。
      • 最大距离@68%:分割中簇的点云与所拟合平面的距离中前68%的最大距离。
      • 最大距离@95%:分割中簇的点云与所拟合平面的距离中前95%的最大距离。
      • 最大距离@99%(默认):分割中簇的点云与所拟合平面的距离中前99%的最大距离。
      • 最大距离: 分割中簇的点云与所拟合平面的最大距离。
    • 距离阈值: 距离阈值设置越大,点聚簇分割形成一个面片的阈值越宽松,相对来说形成大面片数量越多(分割成一个面片的点越多),反之越小,阈值越严格。
    • 面片最小点数:即分割成一个面片最少需要的点个数。此值设置越大,相对大面片的数量越多,反之越少。
Lidar360 save 合并:点击功能按钮,在窗口中点选一个多边形,作为目标多边形,在窗口中拾取其他多边形,其他多边形都会被合并到目标多边形,同时,下方表格信息将对应的数据删除,右键结束。
Lidar360 save 清除数据:清除窗口内倾角走向的三维模型及表格内对应的数据。
Lidar360 save 统计和输出报告:点击功能按钮,对走向和倾角可进行统计和过滤。在统计中,设置走向和倾角间隔进行统计,同时可生成玫瑰化图和对应的统计报告。在过滤中,可选择不同的过滤类型及渲染类型,并通过设置最小最大角度阈值进行过滤。
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Lidar360 save 设置:通过勾选决定是否显示窗口内三维模型的标签、轴向及水平面,并可设置数据的小数点位数。
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